" 稽查阶段收尾了。" Google Cloud CEO Thomas Kurian 在开场不到三分钟就抛出这句话。

Google Cloud Next 大会于当地期间 4 月 22 日上昼在拉斯维加斯召开。这是连年来科技圈最受眷注的云谋划大会之一，本年的主角惟有一个：Agent。

从 Keynote 的章节定名就能看出 Google 的诡计：Agentic Enterprise Blueprint、Agentic Data Cloud、Agentic Defense、Agentic Taskforce...... 每一个模块都冠上了 "Agentic" 的前缀，Google Cloud 向宇宙先容的是一套从算力底座到应用前端的完满 agent 架构。

但若是你把这场 Keynote 从新看到尾，会发现一件十分特真义的事：

Google 是果真瞧不上 Harness，在整场大会里对这个火热名词一字未提。

在热气腾腾的 agent 波澜里，Harness 是最近一段期间最火热的见解。它被用来形容建设 agent 的过程里所需要的一切基础步骤。

而在猖獗的征询里，如咱们之前所不雅察的，Google 的千里默振聋发聩。它满盈缺席了。

此次 Google Cloud 的大会上，缺席的原因终于显着：

Google 根柢不招供什么 Harness，大略说它拒却被其他东说念主淡薄的藕断丝连见解牵着鼻子走，它淡薄的是从 AI Hypercomputer（包括新发布的老师和推理分家的更强 TPU），Agentic Data Cloud、Agentic Defense、Agentic Task Force，到最要紧的 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Agent 五层架构体系。

它要用这个全家桶抢走所有这个词企业 agent 的生意。在此次大会上，以致出现了活久见的一幕：苹果的 logo 出当今 Google 的发布会大屏幕上，吞吐合计误入乔布斯剧院。Google 就这么以客户案例展示的表情"发布"了新的 Siri 的关节信息。

这一切都是 Google 在秀肌肉。

以下是这场长达两小时 Keynote 的核心内容领悟。

Sundar Pichai ：本钱参预创历史

Google CEO Sundar Pichai 公布了一个让东说念主瞠宗旨数字：Google 在 2022 年的本钱支拨为 310 亿好意思元，而 2026 年的预算区间是1750 亿至 1850 亿好意思元，四年内终泄露近 6 倍的增长。其中突出一半的机器学习算力将专门分派给云业务。

他有时用 Google 我方的案例阐明 Agent 的现实价值：

Google 里面面前75% 的新代码由 AI 生成，并由工程师审核通过（前年秋天这一比举例故 50%）。在一次复杂的代码挪动任务中，工程师组建了由 " 打算者、息争者、编码者 " 三类扮装组成的 Agent 系统，最终将挪动速率擢升了 6 倍。

在营销层面，团队借助 Gemini 生成多数创意素材变体，终了综合化个性投放，带来 70% 的制作周期裁减和 20% 的迂回率擢升。

在安全层面，Google 安全运营中心的 Agent 每月自动处理雨后春笋的非结构化遏制讲演，将遏制缓解期间压缩了突出 90%。

Pichai 随后秘书了大会最重磅的居品：Gemini Enterprise Agent Platform，并将其界说为 "Agent 期间的任务截止核心 "。

Gemini Enterprise Agent Platform：企业 Agent 的操作系统

这是整场 Keynote 着墨最多的部分，亦然 Google 本年最核心的居品战术落点。

新模子声势

Google 发布了一批新模子，均处于 Preview 阶段：

Gemini 3.1 Pro，最新的旗舰推理模子，专为复杂使命流编排遐想，可与企业 API 和系统平直交互，减少调优需求。Databricks、JetBrains、Replit 均已遴荐接入。

Gemini 3.1 Flash Image（里面代号 Nano Banana 2），面向高保真视觉资产生成。Veo 3.1 Lite，Google 最具成本效益的视频模子，定位高并发视频应用场景。Lyria 3 Pro，企业级音频和音乐生成模子。

值得眷注的是，Google 同期救济 Anthropic 全线模子，并在大会上秘书新增对 Claude Opus 4.7 的救济。

此外，Google 还秘书成为苹果的首选云相助伙伴，双合法在基于 Gemini 本事共同设备下一代 Apple Foundation Models，这些模子将驱动包括 " 更个性化的 Siri" 在内的苹果将来 AI 功能。

Agent 的完满人命周期管制

平台的核心价值在于掩饰 Agent 从构建到治理的全人命周期：

Low-Code Agent Studio 允许非本事职工用当然谈话创建和部署 Agent，将业务规矩融入 LLM 推理，终了可预期的自主实行。

Agent Registry 是 Agent 的 " 总台账 "，为组织内每一个里面 Agent 和器具设立索引，确保可发现性与治理合规。Skills & Tools Registry 则提供可复用的模块化教唆包，让 Agent 能快速习得特定界限的专项智商。

Agent Marketplace 救济从生态相助伙伴平直搜索和部署专科 Agent，接入方包括 Atlassian、Box、Oracle、ServiceNow、Workday 等主流企业软件厂商。

平台原生救济 Model Context Protocol（MCP），并将沿途 GCP 作事泄露为 MCP 接口，使狂放 Agent 均可无缝调用狂放 GCP 作事。

安全与治理：Agent 身份识别

在安全侧，平台引入了 Agent Identity 机制——每个 Agent 被分派唯独的加密 ID 和明确的授权战术，所有这个词行为均可跟踪和审计。Agent Gateway 充任融合管控台，跨组织实行战术，配合 Model Armor 防护敏锐数据泄露。

Agent Observability 提供粒度化的实行旅途可视化，救济 OTel 圭臬遥测，设备者可跟踪 trace、监控器具调用，会诊推理死轮回。

真确客户案例

客户接管数据颇为亮眼：

德国保障公司 Signal Iduna 上线数周后即达到 80% 的使用率，11，000 名职工滥觞自主构建专属 Agent，其健康险 Agent 将用户复兴速率擢升了 37%，周活用户增长 400%。KPMG 首月达到 90% 的接管率，上线突出 100 个 Agent。Walmart 向门店管制东说念主员推出 Gemini Enterprise，让管制者能花更多期间在卖场与职工、主顾互动，而非坐在办公室盯屏幕。NASA 使用 Gemini Enterprise Agent 为 Artemis II 载东说念主航天任务提供飞行就绪性救济，确保宇航员安全。

此外，Citi Wealth 与 Google Cloud 及 DeepMind 相助，推出了名为 "Citi Sky" 的 AI 金钱团队成员，可全天候多谈话为客户提供金融作事。Virgin Voyages 部署了面向船员的 AI 助理 "Project Ruby"，将坐褥期间线裁减约 60%，并拉动单月销售额增长 28%，终泄露一个销售记录季度。

大会还邀请了单板滑雪神话、三届奥运金牌得主 Shaun White 上台，现场演示 Google Cloud 怎样用 AI 分析他在 2017 年的比赛影像——将一个不到三秒的腾空算作逐帧拆解，跟踪三维姿态、旋转速率、腾空时长，为荣达代灵通员的本事老师提供数据救济。

AI Hypercomputer：算力基础步骤的两条腿

负责基础步骤的高等副总裁 Amin Vadhat 说：" 在 Agent 期间，算力不再由一块芯片界说，算力即是所有这个词这个词数据中心。"

第八代 TPU：老师与推理分家

Google 本次发布了 TPU 第八代，并初次拆分为两个零丁平台：

TPU 8t（老师专用）：将块缩放乘法运算平直内置于 MXU（矩阵运算单位），放置 VPU 谋划开销，单 pod 谋划性能是上一代的近 3 倍。芯片间互联带宽是 Ironwood 的两倍，最多可联接 96，000 颗 TPU，酿成 3D 环形拓扑，所有这个词这个词 Superpod 提供 121 exaflops FP4 算力。单 Superpod 分享带宽内存达2 petabytes。Google 将其类比为 " 可存放好意思国国会藏书楼沿途数字馆藏 100 次 " 的容量。

TPU 8i（推理及强化学习专用）：集成专用王人集加快引擎，非凡申斥 5 倍蔓延；沿途内存缓存平直驻留在硅基上，从根柢上突破了制约长高下文解码的 " 内存墙 "。接管全新 Boardfly 拓扑，单 pod 部署 1，152 颗 TPU，可同期运行数百万个并发 Agent，2026世界杯竞猜接近零蔓延，算力达 11.6 FP8 exaflops，较 256 芯片 Ironwood pod 擢升9.8 倍。

Virgo 收罗与 NVIDIA Vera Rubin

在收罗层，Virgo Network 将 134，000 颗芯片以 47 petabits/s 的无崎岖带宽互联，提供 170 万 exaflops 的总算力，救济在单一集群中组织突出百万颗 TPU，可将数月的老师期间压缩到数周。

与此同期，Google 秘书将成为群众首批提供 NVIDIA Vera Rubin NVL72 的云厂商，并在其上洞开 Virgo 收罗救济，最多可联接 96 万颗 GPU。

在处理器侧，基于 Arm 架构的自研 Google Axion N4A 实例上线，与同类 x86 实例比较，价钱性能比擢升最高 2 倍，能耗性能比擢升 80%。

金融巨头 Citadel Securities 现场分享了实测数据：在 TPU 上运哄骗命负载的速率是此前的 2 至 4 倍，成本申斥 30%；原来需要数周以致数天的斟酌任务，当今不错在数小时乃至数分钟内完成。

Agentic Data Cloud：让 Agent 读懂企业数据

" 莫得高下文的推理仅仅推断。" 负责数据业务的 Karthik Narain 给出了这场演讲里最直白的一句话。

Agentic Data Cloud 由四项核心更正组成：

Knowledge Catalog（学问目次），定位为企业的 " 通用高下文引擎 "。它深度整合 BigQuery，将表结构和元数据映射为融合的业务语义，并通过 Smart Storage 将非结构化数据（PDF、图片等）一落入 Google Cloud Storage 便立即完成记号、富化和 Agent 就绪处理，无需任何东说念主工数据工程。Gemini 会自动索要实体、映射干系、衔接业务语义：当 Agent 听到 " 净收入 " 或 " 风险 " 时，它能衔接企业特定的语义含义。

Data Agent Kit，一套内嵌于设备者平素使命流（VS Code、Claude Code、Gemini CLI）的数据科学器具库。设备者只需抒发意图，举例 " 瞻望客户流失 "，系统便自动构建数据管说念、部署模子，平直在 Agentic Data Cloud 上实行，全程无需手动编排。

Lightning Engine for Apache Spark，Google 重构了 Spark 实行引擎，在 Agent 期间的大界限数据处理场景下，性能是此前市集带领者的2 倍，价钱性能比也当先 2 倍。Flipkart、Lowe's、Meesho 等已滥觞使用。

Cross-Cloud Lakehouse（跨云数据湖仓），这是 Karthik 最属目进展的一项智商。基于洞开的 Apache Iceberg 圭臬，分析引擎不错平直跨 AWS、Azure 查询数据，数据不挪动、零复制、无谓承担竭力的出站流量费，平直终了低蔓延拜访，透顶突破 " 数据必须在磨灭朵云 " 的历史桎梏。

Agentic Defense：安全也要以机器速率运转

" 症结从发现到被利用的期间依然变成负数。" 安全负责东说念主 Francis deSouza 用这句话揭示了现时收罗安全的严峻现实：现时症结的平均被利用期间是负 7 天，也即是说，膺惩相似发生在补丁尚未设备出来之前。更令东说念主担忧的是，膺惩者从运行入侵到移交给下一个遏制团伙的叮属期间，已从往日的 8 小时压缩到22 秒。

卤莽这一现实，Google 推出了 Gemini 原生的 Agentic 安全运营中心（SOC）：triage Agent 将原来 30 分钟的安全考核压缩至 60 秒完成；遏制狩猎与检测 Agent 以东说念主类团队无法企及的速率和界限主动扫描风险；结合 Mandiant、VirusTotal 和 Chrome 的群众遥测数据，暗网遏制识别准确率达98%。

大会上，Wiz 崇敬并入 Google Cloud（此前已秘书收购意向）。Wiz 联结独创东说念主 Yinon Costica 上台先容了 Wiz 的 AI Application Protection Platform（AI-APP）：

Wiz 通过无代理花样自动构建云和代码环境的动态资产清单，并生成安全图谱，直不雅呈现 AI 应用架构（包括哪个 Agent 运行哪个模子、能拜访哪些数据库和器具）。

Wiz Red Agent（红队 Agent）抓续自动考证每个泄露风险，像一个友好的白帽黑客不隔断扫描膺惩面——它能发现认证绕过症结，并阐明该症结照实可被用来浸透后台敏锐数据库。Wiz Green Agent（绿队 Agent）则负责自动化完满的设立过程：识别牵涉东说念主、定位症结代码行、生成设立建议，并可平直提交 PR 或触发编码 Agent 自动设立。

Agentic Taskforce：让 Agent 平直作事客户和职工

面向客户：从购物到作事的全渠说念 Agent

Google 推出了预建的购物 Agent 和餐饮点单 Agent，救济从发现到结账的全过程当然谈话交互。Omnichannel Gateway 确保 Agent 在网页、挪动端、语音多个渠说念之间无缝衔尾，且完满保留对话高下文。

Papa John's 正在用 Food Ordering Agent 构建记挂用户偏好、加快投递的超个性化点餐系统。Best Buy 用 Agent Assist 教唆购物者了解复混居品规格、处分问题、预约作事。Home Depot 的 "Magic Apron" 助理则掩饰从选购灵感、居品学问到购后救济的全旅程。

演示表率中，YouTube TV 的客服语音 Agent 已在坐褥环境中作事 100% 的用户，现场接到回电后，Agent 流通地推选了体育订阅决策，并在央求下及时切换为西班牙语为来访者父亲老师，所有这个词这个词体验当然到与真东说念主客服无异。更要紧的是，YouTube TV 团队从零到坐褥上线，只用了六周。

面向职工：Workspace Intelligence

Google Workspace 居品 VP Yulie Kwon Kim 发布了 Workspace Intelligence，界说为 " 放置高下文碎屑的融合智能层 "。

她用一个场景阐明问题：一个世俗的使命日里，你为了回答一个问题掀开了 15 个标签页，在逾期邮件、被东说念主及时剪辑的 PPT 和多个表格之间往还跳转。Workspace Intelligence 的方针是让这一切不再发生。

演示中，系统在 Google Chat 的 Ask Gemini 界面里，平直汇总了来自多个起首的最要紧任务，精准信位了 " 上季度阿谁带区域销售折线图的 doc"，并通过调用 " 区域营销妙技 "，自动跨邮件、聊天记录、外部 CRM 和企业品牌素材，生成了一份表情讲究、合适个东说念主历史格调的 Google Slides 讲演。

大会还秘书，从 Microsoft 365 挪动到 Google Workspace 当今不错快5 倍，包括法律和财务等对表情条目严苛的复杂团队挪动也在救济范围内。

一场系统架构层面的讲和

纵不雅整场 Keynote，若是只提真金不怕火一个核心判断，那即是：Google 正在将 Agent 从一个功能，升级为一套完满的企业操作系统。

Thomas Kurian 在临了转头时绝顶强调了 " 洞开 "，并以此与竞争敌手的 " 围墙花圃 " 战术酿成对比：客户不错目田遴荐最佳的芯片和模子、目田在职何场地运行 AI、目田截止我方的数据和 Agent。

但目田不是无序。Google 给出的谜底，是用五层架构把这种目田兜住。

AI Hypercomputer，为 Agent 期间从新遐想的算力底座，老师与推理初次分开专项优化。Agentic Data Cloud，处分的是 Agent 的 " 原料 " 问题：企业数据怎样变成 Agent 真实赖的高下文。Agentic Defense，让安全自己也成为自主运行的 Agent，以机器速率抗争机器速率的遏制。Gemini Enterprise Agent Platform，Agent 的构建、部署、治理、优化一体化平台。Agentic Taskforce，面向客户和职工的现成 Agent 队列，以及将 AI 智商深度融入 Workspace 的智能层。

" 稽查阶段收尾了 "，这句话听起来像一个粗浅的宣告，但背后是一个泄露的贸易逻辑：当 75% 的 Google Cloud 企业客户依然在使用 AI 居品，当 Walmart 和 Unilever 这么的传统巨头也已将 Agent 部署到门店和采购过程，Google Cloud 需要的不再是劝服企业为什么要用 AI，而是向企业提供管制数千个 Agent 的智商。

这恰是 Gemini Enterprise Agent Platform 的存在真义2026世界杯竞猜中国官网。